Scams Prevention in iGaming: Just how Soft2Bet Changed Danger Monitoring
I den höga insatsvärlden av internetspel, blev Soft2Bet en strategisk ledare, förvandlade borden och stoppade bedragare som antog att de kunde överlista systemet. I takt med att marknaden för digitala datorspel blev allt mer komplicerad, visade detta innovativa företag att modern teknik är den viktigaste spelförändringen för att förebygga bedrägerier.
Utmaningen: skala upp bedrägeriundvikandet utan att äventyra operativa prestanda
Soft2Bet ställdes inför en stor utmaning som fick även en av de mest erfarna riskövervakarna att svettas:
- Flaskhalsar i manuella granskningar: Långsam och resurskrävande bedrägerihantering skapade flaskhalsar i verksamheten.
- Missbruk av förmåner: Skickliga bedragare som manipulerade systemet genom flera falska konton.
- Överensstämmelsebalansering: Ökande faror från återkrav och svepande identitetsregistreringar.
- Operationell effektivitet i fara: enheter för att upptäcka bedrägerier kämpade för att få samma tjänstetillväxt.
Trots att företaget hade en ISO-27001-certifiering, verkade deras nuvarande skyddsramverk som ett slott med träportar i en tid av digitala attacker.På plats https://se.linkedin.com/company/soft2bet av våra artiklar
Den taktiska transformationen: partnerskapet med SEON
Soft2Bet tog ett genomtänkt beslut att integrera SEON s AI-driven bedrägeriupptäcktstjänst. Denna uppgradering var innovativ.
Resultaten talar för sig själva:
- 40 % minskning av praktiska vittnesmålsprocedurer
- Förbättrade efterlevnadsstrukturer
- Avsevärt förbättrad funktionell effektivitet
- Smart, datoriserad bedrägeriupptäckt
Nyckelprestandastatistik
- Manuella vittnesmål: minimerade
- Detekteringsfrekvens för bedrägerier: förbättrad avsevärt
- Operationell effektivitet: avsevärt förstärkt
- Risk för efterlevnad: avsevärt minskad
Genom att använda modern AI-teknik ändrade Soft2Bet en potentiell sårbarhet för bedrägerier till ett branschkrav för riskhantering.
![]() Scams Prevention in iGaming: Just how Soft2Bet Changed Danger Monitoring |